画像処理ユニット（Graphical processing units、GPU）は、近年のAIモデルの登場により、その人気がかつてなく高まっています。並列化可能な計算においては、従来の中央演算処理装置（central-processing-unit、CPU）ベースの計算と比べて数百倍の計算能力を発揮し、他に類を見ないパフォーマンスを提供します。本稿では、数理モデリングにおけるGPUの活用事例を調査し、その適用性、ベンチマーク、コストパフォーマンスについて概説します。近年、新たに生成型事前学習変換（generative pre-trained transformer、GPT）AIモデルに大きく採用されており、その学習やユーザーからの問合せの効率的実行にCPUでは実現できない桁違いの計算速度を活かすGPUを必要としています。本稿では、以下のポイントを中心に論じます。

• CPUとGPUの比較
• GPUパフォーマンスの理解
• GPU処理の適合性
• アーキテクチャの基本
• 数理面の課題とGPU
• 効率的モデリング
• GPUパフォーマンスのコスト分析