自動化とワークフローの技術は、長年にわたりアクチュアリーが行ってきた業務プロセスを強化し、測定可能なメリットをもたらしてきました。しかし多くの場合、導入には相応の時間と投資を要し、広範な普及を妨げてきましたが、今やAIは、変革の加速装置として位置づけられます。現代的なアプリケーションは、低い限界コストで、非常に高い分析精度で迅速に展開が可能となりました。先行導入者はすでに大幅な効率向上と深いインサイトを報告しており、こうした利点を享受できない、もしくは後れを取るリスクがあることから、いずれの組織でも導入の緊急性が高まっています。保険数理の分野におけるAIの採用は急速に拡大しており、自動化やワークフロー管理には潜在的に多くの用途があります。

本稿では、英国の年金リスク移転（pension risk transfer、PRT）プライシングのプロセスにおけるAIの適用を、3つのケーススタディを用いて示し、効率と成果の向上につなげる方法を紹介します。特に競争の激しい英国のPRT市場では、保険会社が迅速にベストプライスを提示する競争を繰り広げる一方で、当該年金の真のリスクとコストを正確に反映するプライシングの精度も確保しなければなりません。本稿で取り上げる概念やツールは、幅広い保険数理プロセスや商品に適用可能です。

主な論点は以下の通りです。

• PRT プライシングのプロセス：保険料算出の自動化とAIの活用
• AIの種類：特化型、汎用型、超知能型
• ケーススタディ：データチェック、年金制度の給付仕様書からのデータ抽出、データのフォーマット化